Les décrets n°2026-498 et n°2026-503 du 12 juin 2026 sur les nouvelles prescriptions des arrêts maladie et visite de reprise qui viennent d'être signés,  introduisent un changement important dans les règles des arrêts maladie.

 

D’après une récente étude de Malakoff Humanis, le taux d’absentéisme au travail augmente de façon structurelle depuis 2019 : il est monté à 4,5% en 2025 contre 3,4% six ans plus tôt. Ce taux n’est jamais repassé en dessous de 4% depuis la crise du Covid. Dans le privé, un salarié sur trois a été arrêté au moins une fois au cours de l’année écoulée.

À la Macif, l'heure est aux célébrations comptables mais au deuil social.

Vouloir agir efficacement sur les arrêts de travail suppose non seulement d’en maîtriser les conséquences, mais surtout d’en comprendre les causes profondes. Faute de quoi, le risque est grand de traiter les symptômes sans véritablement infléchir la dynamique qui les produit. Dans ce cadre, il nous est apparu nécessaire de battre en brèche nombre d’idées reçues quant aux absences au travail, terme qui paraît sans doute moins connoté négativement que celui d’absentéisme. 

Le taux d’absentéisme atteint 4,8% en 2025, soit +50% par rapport à 2019. Les arrêts longs pèsent désormais majoritairement dans ce phénomène, tandis que certaines populations – notamment les jeunes et les cadres – voient leur situation évoluer plus rapidement que la moyenne.

La récente étude du Datascope d’AXA  « l’absentéisme atteint des sommets et la santé mentale des salariés se dégrade encore » est intéressante à plus d’un titre.

Dans un tract du 6 février 2025 "absentéisme jusqu'où ira t-on? "nous vous informions d'une étude de la Direction sur le poly absentéisme au moyen d'une enquête auprès de salariés concernés. La Direction devait revenir vers nous avec des pistes de solution et nous avec les nôtres. Nous n'avons pas été déçus !

En entreprise, l’absentéisme est trop souvent appréhendé à travers des indicateurs globaux, peu propices à l’action. Éric Peltier, chargé de mission Aract Normandie, explique que pour bien prévenir, il faut tout d’abord bien comprendre.

Et pour cela compléter l'analyse des données sociales par des observations et entretiens de terrain.

Pour lui: