Fin novembre 2025, Allianz Partners déclarait déjà envisager la suppression de postes, (jusqu'à 1800 ?), l’IA générative bouleversant notamment en particulier les secteurs de l’assistance et de la relation client.

Selon L'Argus de la semaine dernière, Ergo, filiale d’assurance directe du groupe Munich Re, aurait l'intention  de réduire ses effectifs en Allemagne de 200 postes par an jusqu’à 2030, soit un millier de départs au total. La directrice des ressources humaines d’Ergo Lena Lindemann l’aurait  confirmé auprès du quotidien économique « Handelsblatt ».

Un accord aurait  été conclu avec les représentants du personnel et le syndicat Verdi pour cadrer cette trajectoire de suppressions de postes pour tenter d'éviter tout  licenciement économique  par le biais, (sur la base du volontariat) ,  de   dispositifs de préretraite, ou  par la rotation habituelle des effectifs voire via des indemnités de départ. À noter également qu’Ergo prévoit en parallèle un plan de formation des collaborateurs dont l’emploi pourrait disparaître avec l’IA générative, 500 salariés étant notamment formés sur les années 2026 et 2027.

Pour mémoire: Basé à Düsseldorf, Ergo compte un peu plus de 15 000 collaborateurs : ce plan de suppressions de postes représente ainsi environ 8% de ses effectifs.

Le Conseil de l’IA et du Numérique présente les principes de fonctionnement des intelligences artificielles dites « agentiques », capables d’enchaîner des tâches, de proposer des décisions et d’interagir avec différents systèmes logiciels dans des environnements professionnels variés.

Une automatisation graduée des processus de travail

Un agent IA est un programme capable de coordonner des actions à partir de modèles d’intelligence artificielle, en analysant un environnement, en comparant plusieurs options et en exécutant des opérations avec ou sans validation humaine. Concrètement, ces systèmes peuvent consulter un agenda, comparer des offres de transport, proposer des solutions adaptées puis effectuer un paiement en ligne selon les paramètres définis. 

La littérature distingue cinq degrés d’autonomie, allant d’agents exécutant des règles prédéfinies jusqu’à des systèmes auto-dirigés capables d’apprendre en continu et de réaliser des tâches de bout en bout. Ce dernier niveau, reposant notamment sur l’apprentissage perpétuel, demeure aujourd’hui à l’état de recherche. 

Des architectures logicielles en plusieurs couches

Le fonctionnement des IA agentiques repose sur différentes couches logicielles. La couche applicative constitue l’interface utilisateur, par exemple via un assistant intégré à une messagerie. La couche d’orchestration organise les étapes nécessaires à la réalisation d’une tâche, comme la lecture d’un message ou la rédaction d’une réponse. 

La couche logique sélectionne les actions à effectuer en fonction d’objectifs et de coûts associés, tandis que la couche d’évaluation vérifie les résultats obtenus et peut intégrer des corrections automatisées ou humaines. Ces mécanismes permettent à l’IA de comprendre, décider, agir puis s’améliorer dans le temps. 

Des capacités techniques en forte évolution

Plusieurs évolutions technologiques contribuent au développement de ces systèmes, notamment l’amélioration des modèles de raisonnement depuis septembre 2024, l’optimisation post-entraînement ou encore l’allongement des capacités de mémoire contextuelle. 

Selon les données du think tank EPOCH AI, le coût moyen de l’inférence — c’est-à-dire le traitement d’une requête par un modèle — a été divisé par 90 en 18 mois. Cette baisse accompagne le développement de services d’infrastructure permettant un accès à distance à la puissance de calcul nécessaire. 

Des limites techniques et organisationnelles

Le déploiement de logiciels agentiques peut entraîner des effets de cascade lorsque plusieurs opérations successives se combinent, ainsi que des comportements imprévus liés à la multiplication des agents en interaction. Des divergences d’interprétation entre systèmes peuvent également conduire à des décisions contradictoires ou à des répétitions inutiles d’actions. 

Par ailleurs, l’accès à des volumes importants de données personnelles soulève des enjeux de sécurité et de responsabilité en cas d’erreur ou de décision dommageable. Le règlement européen sur l’intelligence artificielle, entré en vigueur en 2025, prévoit notamment des obligations de transparence, de supervision humaine et de traçabilité pour les systèmes à haut risque. 

Des impacts sur l’organisation du travail

L’automatisation de tâches jusqu’ici non automatisables est susceptible de transformer l’organisation du travail, y compris pour certaines fonctions d’ingénierie ou de conception. Toutefois, l’adoption de l’IA demeure progressive lorsque les tâches automatisables représentent moins de 20% des activités d’un métier. 

Les systèmes agentiques pourraient également influencer la qualité du travail, les conditions d’exercice des fonctions ou l’accès à la formation, avec des effets potentiels sur la création et la destruction d’emplois. 

L’étude ici : https://urls.fr/Rib8cw

Après  l’annonce de suppressions de postes ces derniers mois  au sein du groupe Allianz Partners,  la directrice générale d’Allianz Partners France,  a expliqué dans un récent ITW à L'Argus de l'assurance, pourquoi l’assisteur - auquel appartient la marque Mondial Assistance -  se voit contraint de se restructurer suite aux avancées de l’intelligence artificielle qui va conduire à de profondes évolutions sur la manière de traiter les dossiers.

Parmi les principaux impacts de l'IA, en l'état,  elle cite  l’ouverture des dossiers , l’envoi de dépanneurs,  la facturation, la lutte contre la fraude, l’indemnisation voyage, la santé et l’assistance habitation.

S'il est difficile de prévoir concrètement les effets sur les emplois, elle pense qu' une baisse progressive d’environ 450 équivalents temps plein sur plusieurs années est possible?